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Data Scientist
상시 채용

SNJ Lab을 소개해요

에스앤제이랩은 2021년에 설립된 알고리즘 트레이더에요

  1. 시장 정보를 분석하고 정량화하여 “Low Risk-High Return”의 투자 전략을 연구해요
  2. 알고리즘을 최적화하며, “초고성능·초저지연” 거래 시스템 & 자동화 플랫폼을 구축해요

이런 분을 찾고 있어요

  1. 수익 원리를 바탕으로 실제 시장의 문제 해결을 수행할 수 있는 연구자
  2. 실시간 트레이딩에서 발생하는 온디멘드 분석 문제들을 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 실전형 연구자
  3. 팀의 원리 기반 연구 역량을 구조적으로 강화할 수 있는 핵심 인력


이런 역할을 해주실 분을 찾고 있어요

1. 현물 주식 전략 연구 및 성능 고도화

  1. 실거래 호가·체결 데이터 기반의 마이크로스트럭처 분석
  2. 단기 가격반응·체결반응 및 장기적 시장 거동 모델링


2. 문제 정의–데이터 수집–모델링–실험–해석 포괄적 연구

  1. 모호한 비즈니스/트레이딩 질문을 명확한 분석 문제로 재정의
  2. 대규모 실거래 체결틱/호가창 데이터 처리
  3. 시장 참여자 가설 기반의 모형 설계 및 검증
  4. 대규모 실험 결과 해석 및 액션아이템 도출


3. 소규모 분석 문제의 지속적 해결

  1. 비정형적이고 빠른 의사결정을 요구하는 문제에 대한 속도·정확도 중심의 분석 수행
  2. 단발성 실험이 아닌, 문제 정의–실험–교정의 반복 최적화


4. 신규 전략·아이디어 탐색

  1. 경제학/게임이론/통계물리 기반의 원리적 접근
  2. 시장구조 변화(regime shift)를 반영한 모델 갱신
  3. 실무 직관과 정량 분석을 결합한 현실성 있는 전략 제안

꼭 갖추셔야 할 역량을 알려드릴게요

다음 분야 중 2가지 이상 강점을 보유한 지원자를 찾아요


1. 원리 기반 모델링 능력

  1. 주식시장 등의 현상 모델링 기반의 문제 설정 능력
  2. 시장데이터를 통해 참여자 간 상호작용을 정량적으로 해석할 수 있는 능력
  3. 실험/데이터 결과를 통해 모델을 지속적으로 업데이트하는 능력


2. 데이터 애널리틱스 핸즈온 경험

  1. Python/Polars/Pandas/SQL 등으로 대규모 데이터 처리
  2. 분석 결과 시각화
  3. 대규모 백테스트 파이프라인 구축


3. 실전 문제 해결 능력

  1. 불완전한 데이터·불확실한 문제정의 하에서도 핵심을 빠르게 포착하는 능력
  2. “실용성 vs 과학적 접근” 경계를 구분하며 효과적인 결정을 내리는 능력
  3. 소규모 분석 문제를 빠르고 정확하게 해결한 실무 또는 연구 경험


4. 통계·ML 기반 분석 능력

  1. 선형 모형, 비모수 모형, 시계열 분석, 실험 설계 및 가설 검정에 대한 이해
  2. 금융/트레이딩 데이터에서 발생하는 오류(look-ahead bias, survival bias, winner’s curse 등)에 대한 깊은 이해


저희에게 더욱 매력적인 분은요

1. 연구 역량 관련

  1. 경제학 또는 통계물리학 박사 학위자
  2. 전략적 상호작용에 관한 실증연구 경험 (경매, 과점 시장, 시장 진입-퇴출 분석 등)
  3. 시장 미시구조(Market Microstructure) 연구 경험
  4. 고해상도 시계열 데이터 분석 경험
  5. 고빈도 거래 전략 연구 경험


2. 기술 관련

  1. Dataframe에 기반한 분석 도구 활용 능력
  2. pandas, polars, spark, dask등
  3. 효율적인 확률과정/통계분석/수치해석/ML 루틴 구현 능력
  4. numpy, scipy, statsmodels, sklearn, numba 등
  5. 대규모 데이터 분석 및 전처리 자동화 경험
  6. Spark, EMR, Hadoop 생태계 (big data), Airflow/Prefect (Workflow automation)
  7. 백테스트 구축 및 시뮬레이션 경험
  8. Git 기반 협업 경험


3. 직무 태도 및 사고방식

  1. 문제 정의 능력이 뛰어난 사람
  2. 맥락을 빠르게 파악하고 적절한 추상화 수준을 선택할 수 있는 사람
  3. 소통이 명확하고, 결과물과 도출과정을 구조화하여 전달할 수 있는 사람
  4. 실무에서 직관을 통해 문제를 해결한 경험이 있는 사람

SNJ Lab에 합류하시기 위한 여정을 알려 드려요

  1. Step 1. 서류 평가
  2. 이력서와 함께 아래 내용을 포함한 서류를 A4 1페이지 내외로 작성하여 제출해 주세요
  3. 본인이 가장 기여했다고 생각하는 프로젝트(또는 과제) 1~2개를 선택하여, 각 프로젝트마다 아래 내용을 중심으로 간략히 작성해 주세요
  4. (1) 당시 상황
  5. (2) 문제 분석
  6. (3) 풀이(해결) 방법
  7. (4) 겪었던 어려움
  8. (5) 극복 방법
  9. (6) 그 과정에서 얻은 교훈


  1. Step 2. 인성 검사


  1. Step 3. 1차 면접


  1. Step 4. 과제 전형


  1. Step 5. 1:1 심층 면접


  1. Step 6. CEO 면접


  1. Step 7. 평판 조회


  1. Step 8. 최종 합격 및 처우 협의



해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능해요

이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요

직군 / 직무개발 / 데이터 사이언티스트
경력 사항경력 무관
고용 형태정규직
근무지

Data Scientist

경력 무관
정규직
상시 채용
  • SNJ Lab을 소개해요

    에스앤제이랩은 2021년에 설립된 알고리즘 트레이더에요

    1. 시장 정보를 분석하고 정량화하여 “Low Risk-High Return”의 투자 전략을 연구해요
    2. 알고리즘을 최적화하며, “초고성능·초저지연” 거래 시스템 & 자동화 플랫폼을 구축해요

    이런 분을 찾고 있어요

    1. 수익 원리를 바탕으로 실제 시장의 문제 해결을 수행할 수 있는 연구자
    2. 실시간 트레이딩에서 발생하는 온디멘드 분석 문제들을 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 실전형 연구자
    3. 팀의 원리 기반 연구 역량을 구조적으로 강화할 수 있는 핵심 인력


    이런 역할을 해주실 분을 찾고 있어요

    1. 현물 주식 전략 연구 및 성능 고도화

    1. 실거래 호가·체결 데이터 기반의 마이크로스트럭처 분석
    2. 단기 가격반응·체결반응 및 장기적 시장 거동 모델링


    2. 문제 정의–데이터 수집–모델링–실험–해석 포괄적 연구

    1. 모호한 비즈니스/트레이딩 질문을 명확한 분석 문제로 재정의
    2. 대규모 실거래 체결틱/호가창 데이터 처리
    3. 시장 참여자 가설 기반의 모형 설계 및 검증
    4. 대규모 실험 결과 해석 및 액션아이템 도출


    3. 소규모 분석 문제의 지속적 해결

    1. 비정형적이고 빠른 의사결정을 요구하는 문제에 대한 속도·정확도 중심의 분석 수행
    2. 단발성 실험이 아닌, 문제 정의–실험–교정의 반복 최적화


    4. 신규 전략·아이디어 탐색

    1. 경제학/게임이론/통계물리 기반의 원리적 접근
    2. 시장구조 변화(regime shift)를 반영한 모델 갱신
    3. 실무 직관과 정량 분석을 결합한 현실성 있는 전략 제안

    꼭 갖추셔야 할 역량을 알려드릴게요

    다음 분야 중 2가지 이상 강점을 보유한 지원자를 찾아요


    1. 원리 기반 모델링 능력

    1. 주식시장 등의 현상 모델링 기반의 문제 설정 능력
    2. 시장데이터를 통해 참여자 간 상호작용을 정량적으로 해석할 수 있는 능력
    3. 실험/데이터 결과를 통해 모델을 지속적으로 업데이트하는 능력


    2. 데이터 애널리틱스 핸즈온 경험

    1. Python/Polars/Pandas/SQL 등으로 대규모 데이터 처리
    2. 분석 결과 시각화
    3. 대규모 백테스트 파이프라인 구축


    3. 실전 문제 해결 능력

    1. 불완전한 데이터·불확실한 문제정의 하에서도 핵심을 빠르게 포착하는 능력
    2. “실용성 vs 과학적 접근” 경계를 구분하며 효과적인 결정을 내리는 능력
    3. 소규모 분석 문제를 빠르고 정확하게 해결한 실무 또는 연구 경험


    4. 통계·ML 기반 분석 능력

    1. 선형 모형, 비모수 모형, 시계열 분석, 실험 설계 및 가설 검정에 대한 이해
    2. 금융/트레이딩 데이터에서 발생하는 오류(look-ahead bias, survival bias, winner’s curse 등)에 대한 깊은 이해


    저희에게 더욱 매력적인 분은요

    1. 연구 역량 관련

    1. 경제학 또는 통계물리학 박사 학위자
    2. 전략적 상호작용에 관한 실증연구 경험 (경매, 과점 시장, 시장 진입-퇴출 분석 등)
    3. 시장 미시구조(Market Microstructure) 연구 경험
    4. 고해상도 시계열 데이터 분석 경험
    5. 고빈도 거래 전략 연구 경험


    2. 기술 관련

    1. Dataframe에 기반한 분석 도구 활용 능력
    2. pandas, polars, spark, dask등
    3. 효율적인 확률과정/통계분석/수치해석/ML 루틴 구현 능력
    4. numpy, scipy, statsmodels, sklearn, numba 등
    5. 대규모 데이터 분석 및 전처리 자동화 경험
    6. Spark, EMR, Hadoop 생태계 (big data), Airflow/Prefect (Workflow automation)
    7. 백테스트 구축 및 시뮬레이션 경험
    8. Git 기반 협업 경험


    3. 직무 태도 및 사고방식

    1. 문제 정의 능력이 뛰어난 사람
    2. 맥락을 빠르게 파악하고 적절한 추상화 수준을 선택할 수 있는 사람
    3. 소통이 명확하고, 결과물과 도출과정을 구조화하여 전달할 수 있는 사람
    4. 실무에서 직관을 통해 문제를 해결한 경험이 있는 사람

    SNJ Lab에 합류하시기 위한 여정을 알려 드려요

    1. Step 1. 서류 평가
    2. 이력서와 함께 아래 내용을 포함한 서류를 A4 1페이지 내외로 작성하여 제출해 주세요
    3. 본인이 가장 기여했다고 생각하는 프로젝트(또는 과제) 1~2개를 선택하여, 각 프로젝트마다 아래 내용을 중심으로 간략히 작성해 주세요
    4. (1) 당시 상황
    5. (2) 문제 분석
    6. (3) 풀이(해결) 방법
    7. (4) 겪었던 어려움
    8. (5) 극복 방법
    9. (6) 그 과정에서 얻은 교훈


    1. Step 2. 인성 검사


    1. Step 3. 1차 면접


    1. Step 4. 과제 전형


    1. Step 5. 1:1 심층 면접


    1. Step 6. CEO 면접


    1. Step 7. 평판 조회


    1. Step 8. 최종 합격 및 처우 협의



    해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능해요

    이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요

  • 근무지
    서울 강남구 학동로 343 더피나클강남 9층
SNJ LAB Inc.hr@snjlab.com · 서울특별시 강남구 학동로 343, 9층 (논현동, The Pinnacle Gangnam)
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