Data Scientist
상시 채용
SNJ Lab을 소개해요
에스앤제이랩은 2021년에 설립된 알고리즘 트레이더에요
- 시장 정보를 분석하고 정량화하여 “Low Risk-High Return”의 투자 전략을 연구해요
- 알고리즘을 최적화하며, “초고성능·초저지연” 거래 시스템 & 자동화 플랫폼을 구축해요
이런 분을 찾고 있어요
- 수익 원리를 바탕으로 실제 시장의 문제 해결을 수행할 수 있는 연구자
- 실시간 트레이딩에서 발생하는 온디멘드 분석 문제들을 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 실전형 연구자
- 팀의 원리 기반 연구 역량을 구조적으로 강화할 수 있는 핵심 인력
이런 역할을 해주실 분을 찾고 있어요
1. 현물 주식 전략 연구 및 성능 고도화
- 실거래 호가·체결 데이터 기반의 마이크로스트럭처 분석
- 단기 가격반응·체결반응 및 장기적 시장 거동 모델링
2. 문제 정의–데이터 수집–모델링–실험–해석 포괄적 연구
- 모호한 비즈니스/트레이딩 질문을 명확한 분석 문제로 재정의
- 대규모 실거래 체결틱/호가창 데이터 처리
- 시장 참여자 가설 기반의 모형 설계 및 검증
- 대규모 실험 결과 해석 및 액션아이템 도출
3. 소규모 분석 문제의 지속적 해결
- 비정형적이고 빠른 의사결정을 요구하는 문제에 대한 속도·정확도 중심의 분석 수행
- 단발성 실험이 아닌, 문제 정의–실험–교정의 반복 최적화
4. 신규 전략·아이디어 탐색
- 경제학/게임이론/통계물리 기반의 원리적 접근
- 시장구조 변화(regime shift)를 반영한 모델 갱신
- 실무 직관과 정량 분석을 결합한 현실성 있는 전략 제안
꼭 갖추셔야 할 역량을 알려드릴게요
다음 분야 중 2가지 이상 강점을 보유한 지원자를 찾아요
1. 원리 기반 모델링 능력
- 주식시장 등의 현상 모델링 기반의 문제 설정 능력
- 시장데이터를 통해 참여자 간 상호작용을 정량적으로 해석할 수 있는 능력
- 실험/데이터 결과를 통해 모델을 지속적으로 업데이트하는 능력
2. 데이터 애널리틱스 핸즈온 경험
- Python/Polars/Pandas/SQL 등으로 대규모 데이터 처리
- 분석 결과 시각화
- 대규모 백테스트 파이프라인 구축
3. 실전 문제 해결 능력
- 불완전한 데이터·불확실한 문제정의 하에서도 핵심을 빠르게 포착하는 능력
- “실용성 vs 과학적 접근” 경계를 구분하며 효과적인 결정을 내리는 능력
- 소규모 분석 문제를 빠르고 정확하게 해결한 실무 또는 연구 경험
4. 통계·ML 기반 분석 능력
- 선형 모형, 비모수 모형, 시계열 분석, 실험 설계 및 가설 검정에 대한 이해
- 금융/트레이딩 데이터에서 발생하는 오류(look-ahead bias, survival bias, winner’s curse 등)에 대한 깊은 이해
저희에게 더욱 매력적인 분은요
1. 연구 역량 관련
- 경제학 또는 통계물리학 박사 학위자
- 전략적 상호작용에 관한 실증연구 경험 (경매, 과점 시장, 시장 진입-퇴출 분석 등)
- 시장 미시구조(Market Microstructure) 연구 경험
- 고해상도 시계열 데이터 분석 경험
- 고빈도 거래 전략 연구 경험
2. 기술 관련
- Dataframe에 기반한 분석 도구 활용 능력
- pandas, polars, spark, dask등
- 효율적인 확률과정/통계분석/수치해석/ML 루틴 구현 능력
- numpy, scipy, statsmodels, sklearn, numba 등
- 대규모 데이터 분석 및 전처리 자동화 경험
- Spark, EMR, Hadoop 생태계 (big data), Airflow/Prefect (Workflow automation)
- 백테스트 구축 및 시뮬레이션 경험
- Git 기반 협업 경험
3. 직무 태도 및 사고방식
- 문제 정의 능력이 뛰어난 사람
- 맥락을 빠르게 파악하고 적절한 추상화 수준을 선택할 수 있는 사람
- 소통이 명확하고, 결과물과 도출과정을 구조화하여 전달할 수 있는 사람
- 실무에서 직관을 통해 문제를 해결한 경험이 있는 사람
SNJ Lab에 합류하시기 위한 여정을 알려 드려요
- Step 1. 서류 평가
- 이력서와 함께 아래 내용을 포함한 서류를 A4 1페이지 내외로 작성하여 제출해 주세요
- 본인이 가장 기여했다고 생각하는 프로젝트(또는 과제) 1~2개를 선택하여, 각 프로젝트마다 아래 내용을 중심으로 간략히 작성해 주세요
- (1) 당시 상황
- (2) 문제 분석
- (3) 풀이(해결) 방법
- (4) 겪었던 어려움
- (5) 극복 방법
- (6) 그 과정에서 얻은 교훈
- Step 2. 인성 검사
- Step 3. 1차 면접
- Step 4. 과제 전형
- Step 5. 1:1 심층 면접
- Step 6. CEO 면접
- Step 7. 평판 조회
- Step 8. 최종 합격 및 처우 협의
※
해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능해요
이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요
Data Scientist
경력 무관정규직
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- 알고리즘을 최적화하며, “초고성능·초저지연” 거래 시스템 & 자동화 플랫폼을 구축해요
이런 분을 찾고 있어요
- 수익 원리를 바탕으로 실제 시장의 문제 해결을 수행할 수 있는 연구자
- 실시간 트레이딩에서 발생하는 온디멘드 분석 문제들을 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 실전형 연구자
- 팀의 원리 기반 연구 역량을 구조적으로 강화할 수 있는 핵심 인력
이런 역할을 해주실 분을 찾고 있어요
1. 현물 주식 전략 연구 및 성능 고도화
- 실거래 호가·체결 데이터 기반의 마이크로스트럭처 분석
- 단기 가격반응·체결반응 및 장기적 시장 거동 모델링
2. 문제 정의–데이터 수집–모델링–실험–해석 포괄적 연구
- 모호한 비즈니스/트레이딩 질문을 명확한 분석 문제로 재정의
- 대규모 실거래 체결틱/호가창 데이터 처리
- 시장 참여자 가설 기반의 모형 설계 및 검증
- 대규모 실험 결과 해석 및 액션아이템 도출
3. 소규모 분석 문제의 지속적 해결
- 비정형적이고 빠른 의사결정을 요구하는 문제에 대한 속도·정확도 중심의 분석 수행
- 단발성 실험이 아닌, 문제 정의–실험–교정의 반복 최적화
4. 신규 전략·아이디어 탐색
- 경제학/게임이론/통계물리 기반의 원리적 접근
- 시장구조 변화(regime shift)를 반영한 모델 갱신
- 실무 직관과 정량 분석을 결합한 현실성 있는 전략 제안
꼭 갖추셔야 할 역량을 알려드릴게요
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1. 원리 기반 모델링 능력
- 주식시장 등의 현상 모델링 기반의 문제 설정 능력
- 시장데이터를 통해 참여자 간 상호작용을 정량적으로 해석할 수 있는 능력
- 실험/데이터 결과를 통해 모델을 지속적으로 업데이트하는 능력
2. 데이터 애널리틱스 핸즈온 경험
- Python/Polars/Pandas/SQL 등으로 대규모 데이터 처리
- 분석 결과 시각화
- 대규모 백테스트 파이프라인 구축
3. 실전 문제 해결 능력
- 불완전한 데이터·불확실한 문제정의 하에서도 핵심을 빠르게 포착하는 능력
- “실용성 vs 과학적 접근” 경계를 구분하며 효과적인 결정을 내리는 능력
- 소규모 분석 문제를 빠르고 정확하게 해결한 실무 또는 연구 경험
4. 통계·ML 기반 분석 능력
- 선형 모형, 비모수 모형, 시계열 분석, 실험 설계 및 가설 검정에 대한 이해
- 금융/트레이딩 데이터에서 발생하는 오류(look-ahead bias, survival bias, winner’s curse 등)에 대한 깊은 이해
저희에게 더욱 매력적인 분은요
1. 연구 역량 관련
- 경제학 또는 통계물리학 박사 학위자
- 전략적 상호작용에 관한 실증연구 경험 (경매, 과점 시장, 시장 진입-퇴출 분석 등)
- 시장 미시구조(Market Microstructure) 연구 경험
- 고해상도 시계열 데이터 분석 경험
- 고빈도 거래 전략 연구 경험
2. 기술 관련
- Dataframe에 기반한 분석 도구 활용 능력
- pandas, polars, spark, dask등
- 효율적인 확률과정/통계분석/수치해석/ML 루틴 구현 능력
- numpy, scipy, statsmodels, sklearn, numba 등
- 대규모 데이터 분석 및 전처리 자동화 경험
- Spark, EMR, Hadoop 생태계 (big data), Airflow/Prefect (Workflow automation)
- 백테스트 구축 및 시뮬레이션 경험
- Git 기반 협업 경험
3. 직무 태도 및 사고방식
- 문제 정의 능력이 뛰어난 사람
- 맥락을 빠르게 파악하고 적절한 추상화 수준을 선택할 수 있는 사람
- 소통이 명확하고, 결과물과 도출과정을 구조화하여 전달할 수 있는 사람
- 실무에서 직관을 통해 문제를 해결한 경험이 있는 사람
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- 이력서와 함께 아래 내용을 포함한 서류를 A4 1페이지 내외로 작성하여 제출해 주세요
- 본인이 가장 기여했다고 생각하는 프로젝트(또는 과제) 1~2개를 선택하여, 각 프로젝트마다 아래 내용을 중심으로 간략히 작성해 주세요
- (1) 당시 상황
- (2) 문제 분석
- (3) 풀이(해결) 방법
- (4) 겪었던 어려움
- (5) 극복 방법
- (6) 그 과정에서 얻은 교훈
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- Step 3. 1차 면접
- Step 4. 과제 전형
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- Step 8. 최종 합격 및 처우 협의
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